数理・データサイエンス・AIリテラシープログラム
数理・データサイエンス・AIリテラシープログラム
就実大学・就実短期大学では、2022年度より全学部・全短大１年次生を対象とした「就実大学・就実短期大学 数理・データサイエンス・AIリテラシープログラム」を実施しています。
現在、社会は「第 4 次産業革命」「Society 5.0」等のキーワードで表される大きな変化の途上にあり、「数理・データサイエンス・AI」に関する基礎的な素養（リテラシー）は新たな「読み書きそろばん」となりつつあります。「就実大学・就実短期大学 数理・データサイエンス・AIリテラシープログラム」は、このような流れの中で、就実大学・就実短期大学で学ぶ学生が、大学・短大で学ぶ上で、あるいは社会で活躍する上で、今後必須となる数理・データサイエンス・ＡＩに関する知識と、それらを活用する基礎的な能力を育成することを目的として、2022年度より新たに設置されたプログラムです。
本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」に認定されています。(認定の有効期限：令和10年3月31日まで）
概要
-
このプログラムは、
- 「情報リテラシー」（1単位）
- 「数理・データサイエンス基礎」（1単位）
この２科目から構成される教育プログラムです。
短期大学幼児教育学科を除き、全ての学科にて必修科目（卒業までに必ず修得する科目）となっています（幼児教育学科は選択科目となります）。
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度申請
(リテラシーレベル)
(就実大学)
プログラムの学修成果
（学生が身に付けられる能力等）
- 現在の社会において「数理/データサイエンス/AI」の活用領域が広がっていること、自らの生活と深く結びついているものであることを理解し、その価値を説明できるようになる。
- 「数理/データサイエンス/AI」活用の可能性と限界を理解し、説明できるようになる。
- データの特徴を読み解き、起きている事象の背景や意味合いを理解できるようになる。
- データの比較対象を正しく設定し、数字を比べることができるようになる。
- 適切な可視化手法を選択し、他者にデータを説明できるようになる。
- データ・AIを利活用する際に求められるモラルや倫理について理解する。
- データ駆動型社会における脅威（リスク）について理解する。
- 個人のデータを守るために留意すべき事項を理解する。
修了要件
- 情報リテラシー（１単位）と数理・データサイエンス基礎（１単位）の計２単位を取得すること
履修方法
情報リテラシーシラバス
数理・データサイエンス基礎シラバス
実施体制
| 役割 | 体制 |
|---|---|
| プログラムの運営責任者 | 教養教育担当副学長・全学教育推進センター |
| プログラムの改善・進化 | 全学教育推進センター・共通教育運営委員会・ 共通教育分野別委員会（情報教育・数理・データサイエンス教育分野） |
| プログラムの自己点検・評価 | 全学教育推進センター・共通教育運営委員会・ 共通教育分野別委員会（情報教育・数理・データサイエンス教育分野） |